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컴퓨터 비전
컴퓨터를 이용해 이미지로부터 의미 있는 정보를 추출하는 것
생물의 시각에 해당하는 영역을 다루는 인공지능*의 분야
사진, 동영상 등의 입력을 받아 처리
더 나아가 새로운 이미지를 생성하는 것까지 포함
교통, 의료, 스포츠, 제조 등 다양한 분야에 활용
컴퓨터 비전 과업
과업(task): 머신러닝을 통해서 풀려고 하는 문제의 종류나 달성하려는 목표
예시:
이미지 분류
물체 탐치
광학 문자 인식
자세 추정
이미지 분리
깊이 추정
이미지 간 변환
이미지 생성
파이썬으로 짜여진 오픈소스 패키지
Hugging Face – The AI community building the future.
The Home of Machine Learning Create, discover and collaborate on ML better. We provide paid Compute and Enterprise solutions. We are building the foundation of ML tooling with the community.
huggingface.co
이미지 스케일이 크고 복잡한 경우
1. 처음 이미지 처리에서 이미지를 잘라서 각각 모델에 학습시키는 방법
2. 이미지를 처리하지 않는 방법
from PIL import Image
img.format # 이미지 포맷 형태
img.mode # 이미지 모드
img.transpose(Image.Transpose.FLIP_LEFT_RIGHT) # 상하반전
img.convert('L') # 모드를 흑백으로 변환
img.rotate(90) # 45도 회전
w, h = img.size
size = (w // 2, h // 2) # 이미지는 float 형태가 아닌, int 형태로 지정되어야함.
size
img.resize(size) # 이미지 사이즈
img.resize((256,256)) # 이미지 사이즈 지정
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